- 合格者情報
- お名前: 手嶋 宏登様
- 合格された試験: Python3エンジニア認定データ分析試験
Q1：学習開始時点で、出題範囲に関する知識や実務等でのご経験はどの程度お持ちでしたか？
Python3エンジニア認定基礎試験合格程度の知識を保有していました。
学生時代にはAIやIotに関する専攻だったため、pythonでAIを作ったりなどをしていましたが、データ分析としてpythonを使用したことは全くと言っていいほどありませんでした。
Q2：あなたの学習環境（お仕事、学校ほか）においては、合格までにどのくらいの学習期間・学習時間が必要でしたか？
学習期間は1か月。毎日1日1時間は勉強していました。特に、認定模擬問題を1つ1つの選択肢を「何がどうだったから正解で不正解か」を毎回覚えるようにしていました。
仕事中はできるときは5時間程度学習に使いました。特に、認定模擬問題が３つあると思いますが、初回の問題を解くときは7時間程度かかりました。
Q3：出題範囲のうち、もともと得意だった分野はどこでしたか？また、学習開始当初、苦手意識があったり習得に時間がかかったりした分野はどこでしたか。
元々得意だった分野はプログラムを読んで問題を解く問題でした。
用語よりも、プログラムを読んで理解するほうが得意なので、そういった分野は得意でした。
ぎゃくに苦手だった分野は、pandas、matplotlib、sckit-learn等の言語や意味に関する問題でした。
こちらはプログラムを読んで理解していたため、個々がどういう役割をしているかを全く理解していなかったため、習得に時間がかかりました。
Q4：学習開始当初、苦手意識があったり習得に時間がかかったりした分野を、合格水準まで引き上げるために工夫されたことはなんですか？
まず模擬問題で解いたときに届くメールをテキストファイルとして残し（１０～２０）、それを1つのExcelでもいいので資料にまとめます。その後、「AI(私はclaude)に苦手分野を抽出して」と頼み、回答された苦手分野の問題の解説をしてもらうのと、公式テキストの「Pythonによるあたらしいデータ分析」の該当の部分を読みました。
Q5：当サイトの模擬試験は何回くらい繰り返しましたか？あなたの活用法を教えてください。
50回は繰り返しましたね。
前述したとおり、模擬問題で解いたときに届くメールをテキストファイルとして残します。そのご、そのデータを1つのファイルに残し、claudeに分析してもらい、正答率の低い問題に対して、復習や教科書を読むなどのアプローチをしました。
Q6：学習を効率よく進めるために行った工夫を教えてください。また最後に学習者のみなさんへのアドバイスもぜひお願いいたします。
効率よく進めるためには、問題をclaude等のAIに解説してもらいながら、理解することです。特に、データ分析試験なので、正誤のデータはためておくのがいいと思います！アドバイスとしては、本番で出た問題が、認定模擬問題の知識を応用すれば解きやすい問題だったので、認定模擬問題の正答率を毎回100％にできるまで勉強しましょう！
