- 合格者情報
- お名前: 田中 栄一様
- 合格された試験: Python3エンジニア認定データ分析試験
Q1：学習開始時点で、出題範囲に関する知識や実務等でのご経験はどの程度お持ちでしたか？
全くなかったというのが率直な印象です。とくにNumpy、Pandas、Matplotlib、Scikitlearnについては、どれも使ったことも知識もなかったという印象でした。数学の基礎については、高校時代に教わったので得点源にできました。
Q2：あなたの学習環境（お仕事、学校ほか）においては、合格までにどのくらいの学習期間・学習時間が必要でしたか？
仕事や家庭を持っているので、学習環境としては制限がありました。ですが、学校に通いながらのベースの部分と、自分で学習する時間が毎日1時間程度で２か月の期間で、何とか合格するくらいまでのレベルには単することができたと思います。
Q3：出題範囲のうち、もともと得意だった分野はどこでしたか？また、学習開始当初、苦手意識があったり習得に時間がかかったりした分野はどこでしたか。
前述のとおり、数学の基礎や線形代数のところは得意というか元々知っている知識ではあったので得点源にすることはできました。また苦手分野については、特になかったのですがこの年齢になるとやはりNumpy、Pandas、Matplotlib、Scikitlearnなどの新しい知識については、入ってこないところがあるので理解するのに時間を要しました。
Q4：学習開始当初、苦手意識があったり習得に時間がかかったりした分野を、合格水準まで引き上げるために工夫されたことはなんですか？
Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikitlearnなどの新しい分野については、何度も教科書を読んで、模擬試験を何度も受験し、間違ったところは何度も教科書を読んで理解につなげるという、この繰り返しに徹しました。
Q5：当サイトの模擬試験は何回くらい繰り返しましたか？あなたの活用法を教えてください。
模擬試験は、3回あるものを一通り受験し、もう一度受験したので6回受験してます。その中で間違ったところを教科書で読みなおし、なぜ自分が間違えたかを理解することで、二度と間違えないようにすることができたと思います。最後は満点を取れるようになりました。
Q6：学習を効率よく進めるために行った工夫を教えてください。また最後に学習者のみなさんへのアドバイスもぜひお願いいたします。
模擬試験の解説をよく読むことと、解説がない二回目と三回目についてはコパイロットやGeminiにポイントを聞くことでPCに向かわなくても自分の隙間時間に効率よく勉強ができる環境をつくることができたことが合格につながったと思います。
