- 合格者情報
- お名前: 竹廣 侑由 様
- 合格された試験: Python3エンジニア認定データ分析試験
Q1：学習開始時点で、出題範囲に関する知識や実務等でのご経験はどの程度お持ちでしたか？
Python3エンジニア認定基礎試験の合格を1か月ほど前にしました。それ以外は実験データの解析に少し使ったことがある程度でした。しかしその時はほとんど生成AIに任せていたので自分のデータ分析の知識はあまり無かったです。しかし数学に関しては勉強しなくとも余裕の知識はありました。
Q2：あなたの学習環境（お仕事、学校ほか）においては、合格までにどのくらいの学習期間・学習時間が必要でしたか？
私は大学院生なので実験を進めつつ空いた時間で勉強をしました。およそ2週間ほどしっかり勉強したと思います。試験を受けた日の前日まで、忙しくて1週間くらい勉強をしていなかったのですが、当日の復習で間に合わせました。
Q3：出題範囲のうち、もともと得意だった分野はどこでしたか？また、学習開始当初、苦手意識があったり習得に時間がかかったりした分野はどこでしたか。
数学に関してはテキストを見なくとも余裕でした。理系の方なら恐らくは余裕だと思います。scikit-learnはとっつきづらかったです。他のNumpy, Pandasやmatplotlibは読み切ってしまえばそこまで難しい内容ではなかったと思います。
Q4：学習開始当初、苦手意識があったり習得に時間がかかったりした分野を、合格水準まで引き上げるために工夫されたことはなんですか？
全体を掴むことが大事でした。これは資格試験対策としての話ですが、scikit-learnは詳細な部分はあまり出ないと踏んで、全体像を掴むことや、どの操作が何をするのかというアバウトな暗記をしました。実際、難しいコードは出ず、知識としての問題ばかりが出ていました。どの流れで機械学習をするのか、何をどの段階で使うのかなどが大事でした。他のものも、難しい問題はなく、テキストの範囲内でしか出題はなかったです。恐らく、理系の方なら、プログラミングの経験がなくとも、テキストを1周解いた後にすぐ試験を受ければ7割は超えるのではないかとおもいます。
Q5：当サイトの模擬試験は何回くらい繰り返しましたか？あなたの活用法を教えてください。
数回程度です。他のサイトの問題も数回程度しか解いていません。テキストの範囲内でしか出ないという事がわかっている以上、暗記さえしてしまえば乗り切れます。そこまで凝った問題を解く必要はないと思ったので、暗記中心で勉強しました。紛らわしくてどれがどれだか分からないという問題は出ませんでしたので、そこまで徹底した演習はなくてもいいと思います。
Q6：学習を効率よく進めるために行った工夫を教えてください。また最後に学習者のみなさんへのアドバイスもぜひお願いいたします。
この資格を取るということだけを考えるなら、難しい細かな部分の理解と暗記はあまり重要ではありません。おおよそ何が出来るということを押えておけば、捻った問題は出ないので合格点にたどり着けると思います。他の資格試験とは違い、問題演習よりもテキストの重要な語句や意味、モジュールやクラス、そして使い方を頭の片隅にうっすら残していれば、試験では攻略できます。とにかくテキストを読み込むことをオススメします。